打造面向能源多元融合的分布式氢能生态系统
Bizdig 场景开发
这款以 Python 为开发核心的地理信息可视化工具，深度融合 GIS 技术与数据分析能力，聚焦中国氢能产业资源梳理与项目勘探需求，为用户打造交互式地图界面，实现氢能工厂、电价数据及旅游资源分布的直观展示与多维度分析，助力低成本发现优质分布式绿氢项目。
工具构建了覆盖 “生产 – 应用 – 支撑” 的动态地理数据库：生产端收录中国境内氢能工厂（含制氢技术类型、产能、氢源属性）的区位与核心参数；应用端标注氢冶金基地、氢化工园区、加氢站、氢储能发电站等场景的具体位置及用氢需求；支撑端整合各省市分布式能源电价（分行业分类）与 4A 及以上旅游景区的地理及流量数据，所有信息定期更新并经标准化处理，确保精准性。
工具基于 Python 生态，具备多元功能：可处理空间数据，生成支持交互操作（缩放、点击查询、图层控制）的可视化地图，并关联呈现数据图表；同时，以 “最小化综合成本” 为导向，综合区域运输距离、电价、土地成本等要素，自动测算项目最优布局，精准筛选高性价比区域。
工具核心服务于分布式绿氢项目勘探，为内部团队及合作方提供决策支撑，适用三大场景：资源固化场景将分散数据转化为可视化资产，明晰区域氢能供需与电价优势；区位分析场景通过缓冲区、叠加分析，锁定 “低成本制氢 + 高需求应用” 区域；政策制定场景为政府提供产业密度、应用覆盖率等数据，辅助规划与补贴政策制定。
SysMods 系统仿真与可视化
这款可视化界面聚焦离网场景下的分布式绿色氢能系统，以 “动态适配离网需求、持续迭代升级” 为核心，打通 “数据采集 – 方案选型 – 风险预判” 全流程，为离网光伏电 – 氢 – 电 – 氢项目提供直观化、精准化的设计与决策工具。
界面具备扎实的基础数据支撑能力：可自动抓取项目离网选址的地理信息（含经纬度、地形坡度、局部气候），结合区域历史日照数据，精准完成光伏发电基线计算，输出离网场景特需的光伏装机容量、日均发电量、季节出力波动等核心数据，为系统方案设计锚定基准。
核心决策功能针对性适配离网应用：项目总体选型预测模块，会基于离网用能需求（如偏远矿区、海岛供电），自动匹配 “光伏 – 制氢 – 储氢 – 发电” 最优系统组合；经济财务测算模块实时输出离网项目的初始投资、度电成本、投资回收期，尤其考量离网场景下设备运输、安装的额外成本；技术指标预判功能则预警离网环境下（如高温、高湿）设备效率衰减、部件寿命缩短等潜在风险。
同时，界面强化离网场景的直观化支撑：通过动态流程图清晰呈现电 – 氢 – 热能量流走向，标注离网系统各环节的转化效率与能量损耗；内置离网适配的设备技术选型参考库，关联电解槽、储氢罐等核心设备参数，支持可视化查看电解效率、储氢密度等关键指标，助力快速锁定耐候性强、运维便捷的离网设备。
界面采用模块化架构，可随离网技术演进不断迭代升级，未来可新增风光互补测算、离网储能协同等功能，持续适配分布式绿色氢能系统的离网应用需求。